Перекрестное прогнозирование в медицине. Расчет затрат на медицинскую помощь
Два многофакторных уравнения стандартизируются по различиям внутри исследуемых выборок, прежде чем будут сделаны выводы относительно характеристик, «работающих» на повышение затрат. Кроме того, их можно использовать для того, чтобы провести сравнение затрат между разными вариантами лечения после стандартизации по индивидуальным различиям.
Вопрос, возникающий при данном исследовании, состоит в следующем: отражает ли (и в какой степени) разница в затратах между группой ППВ и контрольной группой различия в индивидуальных характеристиках клиентов или же следствия двух разных форм помощи? В такой ситуации целесообразно прибегнуть к перекрестному прогнозированию, применив оцененное уравнение, составленное для одной группы, к реальным характеристикам другой группы.
Здесь стоит проиллюстрировать один общий момент, касающийся вариаций и принципа сравнения подобного с подобным. Затраты варьируются в зависимости от характеристик пользователей или пациентов, хотя характер и степень вариаций могут быть неодинаковы в различных условиях или учреждениях оказания помощи. Они могут иметь ряд следствий.
Одна линия отображает соотношение между затратами и зависимостью для людей, находящихся в больнице, другая — для получающих помощь в сообществе по месту проживания.
Движение слева направо вдоль горизонтальной оси представляет увеличение зависимости потребителей. Таким образом, эти две линии, или функции, затрат указывают на положительную корреляцию между затратами и зависимостью: предоставление помощи наиболее зависимым пользователям требует большего объема затрат. Форма и положение этих двух линий затрат отражают тенденцию, которая обычно обнаруживается в результате прикладных исследований: при менее серьезных психических расстройствах больничная помощь, как правило, обходится дороже, чем внебольничная, но по мере приближения к противоположному полюсу континуума (т. е. с повышением уровня зависимости пациента, или степени тяжести заболевания) возрастает вероятность того, что лечение в стационаре потребует меньших затрат по сравнению с обслуживанием в сообществе.
Точки Dc и Dh соответствуют средним уровням зависимости (D — от англ. dependency — зависимость) лиц, получающих помощь в сообществе (community) и в больничных условиях (hospital); при этом предполагается, что «средний», или «типичный», пациент стационарного отделения больницы более зависим, чем «средний» пользователь служб внебольничной помощи.
Затраты, которые на рисунке обозначены ACh и АСс, являются наблюдаемыми средними затратами (average costs) соответственно при больничной и при внебольничной помощи — теми затратами, о которых сообщают учреждения или исследователи. Очевидный вывод из данной диаграммы — построенной на имеющихся знаниях о нынешнем состоянии обслуживания — заключается в том, что простая, или наблюдаемая, разница между двумя показателями средних затрат (= ACh - ACc) преувеличивает реальное различие, поскольку не соблюдается требование сопоставимости: ведь уровни зависимости не идентичны.
Реальной разностью затрат является ACh - ACm. Вследствие этого службы здравоохранения или другие агентства, стремящиеся переселить «среднего» больничного пациента в сообщество, должны будут получать финансирование не на уровне АСс, а в размере более крупной суммы АСm. Таким образом, экономия, которую может обеспечить, к примеру, программа дегоспитализации, окажется сильно преувеличенной, если смотреть сквозь призму сегодняшних наблюдаемых средних затрат.
Следовательно, существует опасность недофинансирования новых внебольничных, в том числе жилищных, служб для бывших обитателей больниц (эта опасность особенно велика в случае, если не обеспечивается учет полных затрат на внебольничную помощь из-за того, что не проводятся всесторонние измерения).