Вариации в медицинских результатах. Изменчивость результатов лечения
У отдельных пользователей служб психиатрической или общемедицинской помощи могут, вероятно, наблюдаться схожие клинические симптомы или черты поведения, однако личность каждого из них, социально-экономические обстоятельства, предшествующий опыт получения помощи, состав семьи или домочадцев наверняка будут различными.
Хотя психиатрические и другие службы приложат усилия для того, чтобы помочь всем этим людям как можно более полно восстановить здоровье, достижения окажутся неодинаковыми. Более того, разница в состоянии здоровья (в его наиболее общем, широком понимании), оцененного в начале и в конце процесса оказания помощи или лечения, — а через эту разницу, согласно существующей тенденции, определяется результат — скорее всего, будет демонстрировать еще более значительный разброс.
Таким образом, вариации результатов возникают под влиянием сочетания целого ряда факторов, к которым относятся: личные характеристики и предпочтения (пользователей, их опекунов, членов персонала служб); основные потребности; количество и качество предлагаемых и использованных услуг (а следовательно, и степень соблюдения пациентом режима и схемы лечения); эффективность работы агентств и т. д.
Совершенно очевидно, что столь значительное количество факторов, потенциально влияющих на затраты и результаты психиатрического вмешательства, затрудняет интерпретацию данных. Методологически эти трудности преодолеваются с помощью двух способов. Либо разрабатывается проект исследования, по возможности устраняющий или контролирующий все основные (известные и неизвестные) источники вариаций, кроме одного, с тем чтобы выявить влияние этого конкретного фактора, который допускается изменять, — это, по сути, тот подход, который используется в классическом рандомизированном контролируемом исследовании (РКИ).
Либо для исследования множественных вариаций и поиска соответствующих «объяснений» применяются многомерные статистические методы. Собственно говоря, эти два подхода не являются взаимоисключающими; часто вполне возможно в рамках рандомизированного контролируемого проекта изучать множественные влияния на затраты или результаты, причем таким образом обычно удается получить ценную информацию. Как рандомизированное исследование, так и многомерный статистический анализ имеют свои недостатки, поэтому всегда есть риск, что совместное их использование может обострить проблемы или же более чем вдвое увеличить погрешность, — однако, как правило, они взаимно дополняют и обогащают друг друга.
Более того, при отсутствии рандомизированного проекта многомерный анализ данных часто является единственным чувствительным методом выявления источников вариаций в затратах или результатах.
Таким образом, наша статья призвана ввести и проиллюстрировать на примерах структуры, в рамках которых исследуются вариации в затратах и результатах. Она не претендует на то, чтобы служить введением в исследовательский проект per se, да это и не нужно в книге такого типа. А вот что действительно нужно — так это отдать должное тем людям, которые предприняли соответствующие исследования или использовали их данные, свидетельствующие о том, что, во-первых, вариации в затратах и результатах часто (а возможно, почти всегда) огромны, а во-вторых, что во всех случаях, когда это возможно, их следует стремиться глубже понять посредством дальнейшего анализа.