Индекс Линкольна. Субъективные методы оценки численности популяции.
Такой оценочный размер популяции называется индексом Линкольна. Точность его зависит от ряда перечисленных ниже допущений.
1. Организмы в популяции случайным образом «перемешиваются». Это не всегда верно, поскольку популяция бывает разбита на группы, и в разные сроки отлова исследователю могут попадаться разные группы.
2. Между сроками отловов прошло достаточно времени для случайного «перемешивания». Чем менее подвижен вид, тем этот период больше.
3. Метод применим только к оседлой популяции, занимающей ограниченное пространство.
4. Организмы равномерно распределены по изучаемой площади.
5. Изменения численности популяции, связанные с миграциями отдельных особей, рождаемостью и смертностью, пренебрежимо малы.
6. Мечение не изменяет подвижности организмов и не влияет на их выживаемость (например, на их уязвимость для хищников).
В случае растений или мелких животных, таких, например, как морские желуди, прямой подсчет оказывается слишком трудоемким и в зависимости от желаемой степени точности может быть заменен приблизительным определением проективного покрытия или обилия в квадрате. В начале исследования, чтобы «набить глаз», рекомендуется использовать градуированную раму.
Для оценки проективного покрытия и обилия применяются различные шкалы, которые часто бывают весьма субъективны.
Субъективные методы оценки численности популяции
Эти методы основаны не на измерениях и подсчетах, а на глазомере наблюдателя. Например, Крисп и Саутуорд (Crisp, Southward) разработали следующую шкалу оценки обилия улиток-блюдечек на каменистой литорали:
Животные
обильны >50%
обычны 10-50%
часты 1-10%
нечасты <1%
редки за 30 мин обследования обнаружено несколько особей
Цифры тут соответствуют примерному диапазону процентного покрытия учетного квадрата, но оно не измеряется, а только прикидывается на глаз. Очевидно, что даже при хорошем глазомере получаемые результаты сравнивать трудно: «обильный» вид может покрывать и 51 и более 90% площади и т. п. Кроме того, мелкие формы даже при высокой численности не дадут большого проективного покрытия и окажутся менее «обильными», чем крупные, но представленные в гораздо меньшем числе. Следовательно, теоретически нужно для каждого вида использовать свою шкалу. Однако такая пятибалльная система бывает удобна для представления данных в виде, например, «лоскутных» диаграмм.
